Casos de éxito
El cambio se ve.
Y se mide.
Tres proyectos de IA y automatización. Del problema real al sistema que lo resuelve.
Caso 01 · Industria
Pedidos que entran solos al ERP: de 4 horas a 9 minutos
Fabricante de componentes · 240 empleados · 2 plantas

Fabricante de componentes con dos plantas y unos 240 empleados. Más de 300 clientes envían sus pedidos por email, cada uno a su manera: PDF escaneados, hojas de cálculo o texto suelto en el cuerpo del correo. Tres personas de administración se dedicaban a transcribirlos al ERP.
El problema
Cada pedido tardaba una media de 4 horas en pasar del buzón al ERP, y en picos de campaña más de un día. Los errores de transcripción generaban devoluciones y llamadas. Un RPA anterior se rompía cada vez que un cliente cambiaba el formato de su PDF. Y había un límite claro: los datos de producción y precios no podían salir de la planta hacia una API externa.
El sistema construido
- AGT-PEDIDOS: lee cada correo, extrae las líneas de pedido de cualquier formato y valida referencias, precios y plazos contra el ERP antes de crear el pedido.
- AGT-ALBARANES: concilia los albaranes de proveedor con los pedidos de compra y avisa solo cuando algo no cuadra.
- SLM propietario ajustado con el catálogo, el histórico de pedidos y las equivalencias de referencias, desplegado en un servidor con una sola GPU dentro de la planta.
- Supervisión humana por reglas: cambios de referencia, importes altos o clientes nuevos pasan por aprobación antes de tocar el ERP.
- 92 %de los pedidos entran al ERP sin intervención manual
- 310 h/mesdevueltas al equipo de administración
- 5 mesesde payback sobre la inversión total
- [AGT-PEDIDOS] correo entrante: pedido_acme_0347.pdf
- extracción de líneas… 14 referencias detectadas
- validación contra ERP: 13 OK · 1 referencia descatalogada
- propuesta de equivalencia: REF-88112 → REF-88119
- regla activa: cambio de referencia → aprobación humana
- aprobado por compras · pedido SO-20481 creado en ERP
ciclo completo: 8 min 51 s · media anterior: ~4 h
«Habíamos probado un RPA y lo rompía cualquier PDF nuevo. Esto es otra cosa: el agente entiende el pedido aunque el cliente cambie el formato, y todo corre en nuestro servidor. Ni un dato de precios ha salido de la planta.»
AGT-PEDIDOS + AGT-ALBARANES · SLM en planta · integración ERP
Caso 02 · Seguros
Triaje de siniestros en segundos, sin que un dato salga de casa
Aseguradora · ramos hogar y salud · ~400.000 pólizas

Aseguradora de ramos hogar y salud con unas 400.000 pólizas en cartera. Recibe alrededor de 60.000 comunicaciones de siniestro al año por email y formulario web, con documentación de todo tipo: partes, fotografías, facturas e informes periciales.
El problema
El triaje era manual: clasificar el siniestro, localizar la póliza, comprobar la cobertura y reclamar la documentación que faltase. La primera respuesta tardaba una media de 6 días y el backlog crecía en cada temporal. Con datos de salud por medio, ningún documento podía procesarse en una API externa, por RGPD y por política interna de riesgo.
El sistema construido
- AGT-SINIESTROS: clasifica cada comunicación, extrae los datos del parte, localiza la póliza en el core asegurador y verifica la cobertura contra el condicionado.
- AGT-DOCS: detecta la documentación que falta en cada expediente y la reclama al asegurado con seguimiento automático.
- RAG privado sobre condicionados generales y particulares, con un SLM ajustado al vocabulario asegurador, desplegado en el cloud privado de la compañía (Kubernetes sobre su propia infraestructura).
- Trazabilidad total: cada decisión queda registrada por expediente, y cualquier propuesta desfavorable al asegurado exige aprobación de un tramitador.
- 68 %de los expedientes llegan al tramitador ya clasificados y completos
- 6 días → 4 minde primera respuesta tras comunicar el siniestro
- 7 mesesde payback, incluido el hardware
- [AGT-SINIESTROS] nueva comunicación: EXP-2026-118432
- clasificación: hogar · daños por agua · confianza 0,97
- póliza localizada en core · cobertura: incluida
- falta informe pericial → [AGT-DOCS] lo solicita al asegurado
- expediente abierto y asignado · decisión registrada
triaje y apertura: 6 s · cero datos fuera de la infraestructura
«Descartamos a todos los proveedores que nos pedían mandar los partes a su nube. Getflow montó el modelo dentro de nuestra infraestructura, con trazabilidad por expediente. Cumplimiento lo aprobó a la primera, y eso, en una aseguradora, es decir mucho.»
AGT-SINIESTROS + AGT-DOCS · SLM + RAG privado · cloud privado
Caso 03 · Legal
Revisión de contratos con secreto profesional: de 3 horas a 25 minutos
Despacho mercantil y M&A · 60 abogados

Despacho de unos 60 abogados especializado en mercantil y M&A. Buena parte de las horas junior se iban en revisar contratos contra los criterios de la firma y en el barrido documental de las due diligence.
El problema
Revisar un contrato de compraventa típico llevaba unas 3 horas de un asociado junior; una due diligence, semanas. El secreto profesional descartaba cualquier herramienta que enviase documentos de clientes a servidores de terceros. Y los socios desconfiaban de la IA generativa por un motivo legítimo: las citas inventadas.
El sistema construido
- AGT-CONTRATOS: revisa cada contrato contra el playbook de cláusulas de la firma, señala desviaciones críticas y menores, y detecta cláusulas ausentes.
- AGT-CONOCIMIENTO: RAG interno sobre modelos, dictámenes y expedientes históricos, con control de acceso por equipo y asunto.
- SLM jurídico ajustado con documentación de la firma, desplegado en los servidores del despacho, con opción de funcionar sin conexión a internet.
- Cero citas inventadas: cada hallazgo enlaza a la cláusula o documento fuente. Si el agente no encuentra soporte, lo dice.
- 3 h → 25 minpor contrato revisado, incluida la validación del asociado
- 540 h/mesde trabajo junior liberadas
- 6 mesesde payback, con el sistema aislado de internet
- [AGT-CONTRATOS] revisión: SPA_proyecto_delta_v3.docx · 84 págs.
- contraste con playbook de la firma: 61 cláusulas analizadas
- 3 desviaciones críticas · 7 menores · 2 cláusulas ausentes
- cada hallazgo enlazado a su cláusula fuente (verificable)
- borrador de informe listo para revisión del asociado
primer análisis: 2 min 39 s · media anterior: ~3 h
«La condición era innegociable: los documentos de nuestros clientes no salen del despacho, punto. El sistema corre en nuestros servidores y cada conclusión trae su cita a la cláusula exacta. Los juniors ya no transcriben: revisan, discuten y aprenden.»
AGT-CONTRATOS + AGT-CONOCIMIENTO · SLM jurídico · aislado de internet
Métricas de proyectos publicados por Getflow; nombres y sectores ligeramente alterados por confidencialidad. Las imágenes son ilustraciones conceptuales.
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