Agentes de soporte
Leen el ticket, consultan el pedido, el histórico y la política aplicable, y resuelven de verdad: reembolsan, reenvían, responden. Escalan a tu equipo solo lo que necesita criterio humano.
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Servicio · Desarrollo de agentes de IA
Agentes de IA a medida que ejecutan tus procesos de principio a fin
No hablamos de chatbots decorativos. Diseñamos y desarrollamos agentes de software que hacen el trabajo: leen el email, consultan tu ERP, deciden, ejecutan y verifican el resultado. Integrados con tus sistemas, con supervisión humana configurable y propiedad total del cliente.
El concepto
Un chatbot conversa. Un agente trabaja.
La diferencia no es de tamaño de modelo, sino de arquitectura: un agente opera en un bucle continuo de percepción, razonamiento, acción y verificación sobre tus sistemas reales.
El bucle que convierte un modelo en un trabajador digital
Un chatbot espera a que alguien le escriba y devuelve texto. Un agente de IA vigila sus fuentes de trabajo —una bandeja de correo, una cola del ERP, una carpeta de documentos— y actúa sin que nadie se lo pida.
- Percibe. Detecta el evento: llega un pedido, una factura, un ticket o un documento nuevo.
- Razona. Interpreta el contenido con contexto de tu negocio: catálogo, histórico, reglas y excepciones.
- Actúa. Ejecuta el trabajo en tus sistemas: crea el registro, responde, concilia, escala.
- Verifica. Comprueba su propio resultado y, si algo no cuadra, lo corrige o pide ayuda a un humano.
Si quieres la versión larga, la contamos en el artículo qué es la agentización.
Qué construimos
Seis familias de agentes, infinitas variantes
Cada agente se diseña sobre tu proceso real, no sobre una plantilla. Estas son las familias que más construimos.
Agentes de operaciones
Entrada de pedidos, gestión de incidencias, coordinación con logística: del email al ERP sin picar datos a mano.
Email → ERPAgentes de ventas
Cualifican leads, mantienen el CRM al día, preparan propuestas y hacen seguimiento sin dejar enfriar ninguna oportunidad.
CRM siempre al díaAgentes de finanzas
Reciben facturas en cualquier formato, las validan contra pedido y albarán, concilian y contabilizan. Las excepciones, a una bandeja de revisión.
Conciliación automáticaAgentes de conocimiento
RAG privado sobre tu documentación: responden con tus manuales, contratos y procedimientos, citando la fuente exacta.
RAG privado · con citasAgentes de desarrollo
Asisten a tu equipo técnico: revisan código, generan pruebas, documentan y vigilan la calidad de cada entrega.
Ingeniería asistidaCómo se integra
Así trabaja un agente real, paso a paso
Este es el log de un agente de entrada de pedidos en producción: de un email con PDF adjunto a un pedido de venta confirmado en el ERP, en nueve segundos.
Se conecta a lo que ya tienes. No cambias de herramientas.
El agente vive dentro de tu infraestructura y habla con tus sistemas a través de integraciones a medida: ERP, CRM, correo, bases de datos, SharePoint o Drive y cualquier API interna. Si algo no tiene API, la construimos.
- Conectores propios para tu ERP y CRM, no genéricos de marketplace.
- Entiende documentos reales: PDF, Excel, fotos de albaranes, emails ambiguos.
- Permisos mínimos: cada agente solo accede a lo que su proceso necesita.
Si tu dolor son procesos repetitivos que el RPA no aguanta, mira también automatización inteligente de procesos.
$ agt-pedidos --watch inbox:pedidos@ [09:41:02] percibe nuevo email de compras@cliente-industrial.es [09:41:03] percibe pedido detectado · 14 líneas · PDF adjunto [09:41:05] razona ref. B-2201 ambigua → consulta catálogo ERP [09:41:06] razona coincidencia 98% con SKU 8842-B (histórico cliente) [09:41:08] actúa creando pedido de venta en ERP… OK · SO-10394 [09:41:09] verifica totales email = totales ERP ✓ · stock ✓ [09:41:09] aviso línea 12 sin stock → propone entrega 04/08 [09:41:10] controla importe < umbral · no requiere aprobación humana [09:41:11] hecho confirmación enviada al cliente · 9 s en total — 47 pedidos procesados hoy · 2 escalados a revisión —
Supervisión humana
Autonomía sí, pero con las riendas en tu mano
Un agente sin control no entra en producción. Cada sistema que entregamos incluye supervisión humana configurable y trazabilidad completa desde el primer día.
Human-in-the-loop configurable
Tú defines qué hace el agente solo y qué requiere aprobación: por importe, por tipo de acción, por cliente o por nivel de confianza. Un reembolso de 20 € sale solo; uno de 2.000 € espera tu visto bueno. El umbral se ajusta cuando el agente demuestra fiabilidad.
Aprobaciones por umbralTrazabilidad total
Cada decisión queda registrada: qué percibió, qué razonó, qué hizo y con qué resultado. Auditable y reversible.
Log de cada decisiónLímites y permisos
El agente opera con credenciales propias y permisos mínimos. No puede tocar lo que no le corresponde, por diseño.
Mínimo privilegioEvaluación continua en producción
Medimos tasa de acierto, tiempos y escalados con un banco de casos de prueba de tu propio negocio. Si el rendimiento cae, saltan alertas y el agente reduce su autonomía automáticamente hasta que se revisa. Y si prefieres que el modelo viva en tus servidores, lo combinamos con un SLM on-premise.
Observabilidad + alertasComparativa
Chatbot, RPA o agente: qué resuelve cada uno
Las tres tecnologías se confunden a menudo. Esta tabla deja claro cuándo cada una tiene sentido y por qué los procesos con variabilidad piden un agente.
| Capacidad | Chatbot | RPA clásico | Agente de IA |
|---|---|---|---|
| Objetivo | Responder mensajes | Repetir clics grabados | Completar el proceso entero |
| Entiende contexto y documentos | Solo la conversación | No: campos fijos | Sí: docs, datos e histórico |
| Si cambia el formato de entrada | Se despista | Se rompe | Se adapta |
| Ejecuta acciones en tus sistemas | Rara vez | Sí, si nada cambia | Sí, vía integraciones a medida |
| Verifica su propio trabajo | No | No | Sí, y escala dudas a un humano |
| Mantenimiento | Bajo | Alto: se rompe con cada cambio | Evaluación continua incluida |
| Ideal para | FAQ y primer filtro | Tareas 100% estables | Procesos con variabilidad y criterio |
Cómo trabajamos
De proceso manual a agente en producción, por fases
Sin proyectos eternos: empezamos por el proceso con mejor retorno, lo ponemos en producción y ampliamos desde ahí.
Diagnóstico
Analizamos tus procesos y te decimos cuáles conviene agentizar primero, con qué esfuerzo y qué retorno esperable.
48 h · gratisBlueprint y ROI
Diseño del agente: fuentes, integraciones, límites de autonomía, métricas de éxito y caso de negocio con números.
Semana 1Desarrollo e integración
Construimos el agente, lo conectamos a tus sistemas y lo probamos con casos reales de tu operación junto a tu equipo.
Semanas 2-6Despliegue y evolución
Producción en tu infraestructura, con observabilidad, SLA y traspaso de propiedad total: código, modelo y documentación.
SLA continuoPreguntas frecuentes
Lo que nos preguntan antes de agentizar
¿En qué se diferencia un agente de IA de un chatbot?
Un chatbot responde mensajes; un agente ejecuta trabajo. Percibe lo que llega (un email, un documento, un registro nuevo), razona qué hay que hacer, actúa sobre tus sistemas y verifica el resultado antes de darlo por bueno. El chat es, como mucho, una de sus interfaces.
¿Con qué sistemas se integra un agente?
Con los que ya usas: ERP, CRM, correo, bases de datos, SharePoint o Drive y cualquier aplicación con API. Y si un sistema no tiene API, construimos la integración a medida: somos una empresa de desarrollo de software, no un configurador de plantillas.
¿Qué pasa si el agente se equivoca?
Cada agente opera con límites explícitos y supervisión humana configurable: las acciones sensibles requieren aprobación antes de ejecutarse y cada decisión queda registrada paso a paso. Cualquier resultado se puede auditar, explicar y revertir.
¿Cuánto se tarda en tener un agente en producción?
El diagnóstico es gratuito y se entrega en 48 horas; el blueprint con estimación de ROI, en la primera semana. El primer agente suele estar en producción en menos de tres semanas, y a partir de ahí se amplía el alcance por fases.
¿Necesito un SLM on-premise para usar agentes?
No es obligatorio, pero si tus datos no pueden salir de tu infraestructura es la combinación natural: el agente razona con un modelo propietario desplegado en tus servidores, sin enviar nada a APIs de terceros. Lo explicamos en detalle en la página de SLM on-premise.
Cuéntanos el proceso que más te duele. Te devolvemos un blueprint.
Diagnóstico de agentización gratuito en 48 horas: qué agentizar primero, con qué integraciones y qué retorno puedes esperar. Sin compromiso.