Automatización inteligente de procesos

Automatización inteligente: del RPA frágil a agentes que razonan

Las macros y los robots RPA imitan clics y se rompen en cuanto una factura cambia de formato. Nosotros construimos agentes de IA que entienden el contenido — el documento, el correo, el pedido — y ejecutan el proceso de principio a fin, integrados con tu ERP y tu CRM, dentro de tu infraestructura.

RPA vs agentes

Tu robot se rompe cada vez que el proveedor cambia la plantilla de la factura

La automatización clásica funciona mientras el mundo no cambie. El problema es que el mundo cambia todas las semanas.

Automatizar reglas ya no basta: hay que automatizar criterio

El RPA y las macros automatizan la forma: si el campo está en la casilla B4, cópialo. Un agente de IA automatiza el fondo: entiende que ese número es la base imponible, esté donde esté, venga en PDF, en Excel o en el cuerpo de un correo redactado con prisa.

Cada agente que construimos sigue el mismo ciclo: percibe la entrada, razona con tus reglas de negocio, actúa sobre tus sistemas y verifica el resultado. Si algo no cuadra, no falla en silencio: lo deriva a una persona con toda la explicación.

  • Tolerante al cambio: absorbe formatos nuevos sin reprogramar nada.
  • Integración de verdad: APIs, bases de datos y colas, no clics simulados.
  • Trazable: cada decisión queda registrada y explicada, lista para auditar.

Si quieres profundizar en el concepto, te lo contamos con calma en qué es la agentización.

PDF XLSX EMAIL AGENTE lee · razona · actúa ERP / CRM asiento creado PERSONA solo excepciones
RPA clásico vs agente de IA
Criterio RPA clásico Agente de IA
Qué entiende Posiciones en pantalla y campos fijos El contenido: texto, documentos, contexto
Cambio de formato Se rompe y hay que reprogramarlo Lo absorbe: interpreta el documento nuevo
Excepciones Se detiene o falla en silencio Las razona o las deriva a una persona
Integración Imita clics sobre la interfaz APIs, bases de datos y colas de mensajes
Mantenimiento Constante, con cada cambio de pantalla Evaluación continua y ajustes puntuales
Trazabilidad Registro técnico de pasos Explica qué leyó, qué decidió y por qué
Procesos típicos

Los procesos que más devuelven cuando los agentiza un agente

Empezamos por donde hay volumen, reglas claras y horas de equipo atrapadas. Estos son los seis clásicos.

Entrada de pedidos

Convierte pedidos que llegan por correo, PDF o Excel en pedidos de venta en el ERP, validando stock, tarifas y condiciones de cada cliente.

Email → ERP

Atención al cliente

Resuelve consultas repetitivas de nivel 1 — estado del pedido, facturas, devoluciones — con acceso real a tus sistemas y escalado a tu equipo cuando toca.

Soporte N1

Reporting

Prepara los informes recurrentes de dirección, ventas u operaciones: extrae los datos, redacta el comentario y los distribuye cada lunes a primera hora.

Informes automáticos

Onboarding documental

Recoge, clasifica y verifica la documentación de altas de clientes, proveedores o empleados: contratos, escrituras, certificados, expedientes completos.

Alta y verificación

Compras

Compara ofertas de proveedores, prepara peticiones de compra a partir de mínimos de stock y hace seguimiento de plazos de entrega y desviaciones.

Compras · aprovisionamiento
Integraciones

Se conecta a lo que ya usas, sin cambiar nada

Los agentes trabajan contra tus sistemas por API o base de datos. Y si algún sistema no tiene API, el agente lee lo que haya: PDF, Excel, correo o la propia pantalla, como último recurso.

ERP · SAP, Business Central, Odoo, A3 CRM · Salesforce, HubSpot, Dynamics Email · Outlook, Gmail, IMAP SharePoint y Drive BBDD · SQL Server, PostgreSQL, Oracle APIs · REST, SOAP, colas de mensajes
Métricas de ejemplo

Lo que solemos ver cuando el agente entra en producción

Rangos reales de proyectos de automatización con agentes. El blueprint de tu diagnóstico incluye la estimación concreta para tu proceso, antes de escribir una línea de código.

−70%tiempo de tramitación por documento
90-95%operaciones resueltas sin intervención
<1%tasa de error tras validación
24/7disponibilidad, también en picos de trabajo
+100 h/mesde equipo recuperadas por proceso
<6 mesespayback típico del proyecto
Mini-caso

120 horas al mes que volvieron al equipo comercial

Distribuidora industrial · entrada de pedidos por correo

Más de 900 pedidos al mes entraban por email: PDF escaneados, Excel con la plantilla de cada cliente y correos redactados a mano. Tres personas del equipo comercial se pasaban media jornada picándolos en el ERP, con los errores de transcripción de rigor.

Desplegamos un agente que lee cada correo y su adjunto, extrae referencias, cantidades y condiciones, las valida contra stock y tarifas del ERP y crea el pedido de venta. Las líneas dudosas — una referencia descatalogada, un precio fuera de tarifa — se derivan con contexto a una persona. Todo corre en los servidores del cliente.

  • 92% de los pedidos entra en el ERP sin intervención humana.
  • 120 horas al mes recuperadas para vender, no para transcribir.
  • Payback en menos de 5 meses, con errores de transcripción prácticamente a cero.
agt-pedidos · registro de actividad
09:41:02 [email] nuevo correo de compras@cliente.es
09:41:03 [lectura] adjunto PDF · pedido con 14 líneas
09:41:05 [extracción] referencias, cantidades, precios ✓
09:41:06 [validación] stock y tarifa contrastados en ERP
09:41:08 [aviso] línea 9: ref. descatalogada → equivalente
09:41:09 [erp] pedido SO-28417 creado · revisión humana
09:41:09 [fin] 7 segundos · 0 errores de transcripción

Métricas de un proyecto real; sector y cifras ligeramente redondeados por confidencialidad.

Preguntas frecuentes

Lo que nos preguntan antes de automatizar

¿En qué se diferencia un agente de IA de un RPA de los de siempre?

El RPA clásico graba una secuencia de clics y la repite: no entiende lo que ve, así que se rompe cuando cambia el diseño de una pantalla o el formato de un documento. Un agente de IA interpreta el contenido — lee la factura, el correo o el pedido aunque nunca haya visto ese formato —, decide qué hacer según tus reglas de negocio y verifica el resultado antes de darlo por bueno. Además, se integra por API y base de datos, no imitando la interfaz.

¿Tengo que cambiar mi ERP o mis sistemas actuales?

No. Los agentes se integran con lo que ya tienes: SAP, Business Central, Odoo, Salesforce, HubSpot, Outlook, SharePoint o tu base de datos. La automatización se construye alrededor de tus sistemas, no al revés; y si mañana cambias de ERP, el agente se reconecta al nuevo sin rehacer el proyecto.

¿Qué pasa con los casos que el agente no sabe resolver?

Se derivan a una persona. Cada agente lleva supervisión humana configurable: umbrales de confianza, colas de revisión y aprobaciones obligatorias para operaciones sensibles. Todo queda trazado — qué leyó, qué decidió y por qué —, de modo que puedes auditar cualquier operación en segundos.

¿Cuánto se tarda en automatizar el primer proceso?

El diagnóstico es gratuito y tarda 48 horas; la primera semana entregamos un blueprint con el ROI estimado, y el primer agente suele estar en producción en menos de tres semanas. Empezamos siempre por un proceso acotado y de alto volumen para demostrar valor pronto y ampliar desde ahí.

¿Mis datos salen de mi empresa?

No tienen por qué. Desplegamos los agentes y, cuando el caso lo requiere, un SLM propietario en tus servidores o en tu cloud privado: los documentos y los datos no viajan a APIs de terceros. Es la base de nuestra oferta de SLM on-premise, pensada para datos sensibles y sectores regulados.

¿Qué proceso te está comiendo más horas?

Cuéntanoslo. En 48 horas te devolvemos un diagnóstico gratuito con el blueprint del agente y una estimación honesta de horas recuperadas y payback.

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